Big Tech, AI at ang Global Electricity Conundrum

Huling na-update ang artikulong ito noong Hulyo 15, 2024

Big Tech, AI at ang Global Electricity Conundrum

Big Tech, AI at ang Global Electricity Conundrum

Bagama’t gustung-gusto ng naghaharing teknokrasya na ipahayag ang rekord nito at isulong ang anti-greenhouse gas mantra pagdating sa kanilang sariling mga operasyon, isang kamakailang release mula sa Google (ang host na kumpanya ng blog na ito) ay nagpapakita sa amin na ang goma ay hindi palaging nakakatugon sa kalsada kapag pagdating sa pangangalaga sa kapaligiran.

Sa nito 2023 Ulat sa Kapaligiran:

…Ang Chief Sustainability Officer ng Google na si Kate Brandt at Senior Vice President ng Learning and Sustainability na si Benedict Gomes ay nagsasaad ng sumusunod sa panimulang Liham na Tagapagpaganap:

“Ang aming taunang Ulat sa Pangkapaligiran ay nag-aalok ng malalim na pagsisid sa aming mga pagsisikap na gamitin ang teknolohiya—lalo na ang AI—upang himukin ang positibong pagbabago sa kapaligiran at patakbuhin ang aming negosyo nang tuluy-tuloy. Ngayong taon, nag-aalok din kami ng bagong pang-eksperimentong AI chatbot, na pinapagana ng NotebookLM, para makatulong sa pagbubuod ng mga pangunahing natuklasan, linawin ang mga kumplikadong paksa, at tuklasin ang mga detalye tungkol sa aming gawaing pangkapaligiran.”

Sa katunayan, binabalangkas ng isang seksyon sa ulat ang paggamit ng Google ng “AI para sa pagpapanatili”:

“Alam namin na ang pag-scale ng AI at paggamit nito upang mapabilis ang pagkilos sa klima ay kasinghalaga ng pagtugon sa epekto sa kapaligiran na nauugnay dito.”

…at sa mga graphics na ito:

Matapang na sinasabi ng Google na ang AI ay mayroong:

“…potensyal na tumulong na mabawasan ang 5–10% ng global greenhouse gas (GHG) emissions sa 2030. “

Inaangkin din ng Google ang sumusunod:

“Mayroon kaming matapang na layunin na maabot ang net-zero emissions sa lahat ng aming operasyon at value chain pagsapit ng 2030, na sinusuportahan ng layuning tumakbo sa 24/7 CFE (carbon-free energy) sa bawat grid kung saan kami nagpapatakbo. Bilang karagdagan, nagsusumikap kaming isulong ang pamamahala sa tubig, bumuo ng isang pabilog na ekonomiya, at ibalik at pahusayin ang kalikasan at biodiversity. Ipinapakita ng ulat sa taong ito kung paano tayo patuloy na sumusulong sa lahat ng mga lugar na ito:

1.) Sampu sa aming mga rehiyon ng grid 10 ay nakamit ng hindi bababa sa 90% CFE, at kahit na sa pagtaas ng kabuuang karga ng kuryente sa aming mga data center, napanatili namin ang isang pandaigdigang average na 64% CFE. Ipinagdiwang din namin ang isang first-of-a-kind na pinahusay na proyektong geothermal na ngayon ay naghahatid ng CFE sa grid

2.) Kami ay pumirma ng mga kontrata para bumili ng humigit-kumulang 4 na gigawatts ng malinis na enerhiya na makabuo ng kapasidad 11 sa mga lokasyon tulad ng Texas, Belgium, at Australia—higit pa kaysa sa anumang nakaraang taon.

Ang lahat ng ito ay parang mahiwagang, hindi ba.  Sa kasamaang palad, ito ay kung saan ang katotohanan ay hindi nakakatugon sa mga inaasahan.  Ang target ng Google ay “bawasan ang 50% ng pinagsama nitong Saklaw 1, 2 (market-based), at 3 absolute greenhouse gas (GHG) emissions sa 2030.”  Sa kasamaang palad, ang layuning iyon ay mukhang lalong hindi malamang tulad ng ipinapakita sa graphic na ito mula sa ulat:

Ang kabuuang GHG emissions ng Google noong 2023 ay tumaas ng 13 porsiyento sa isang taon-over-year na batayan at isang 48 porsiyentong pagtaas kung ihahambing sa 2019.  Ang kabuuang emisyon ng kumpanya na 14,314,800 tonelada ng katumbas ng CO2 ay binubuo ng mga sumusunod:

Pansinin ang malalaking paglabas ng Saklaw 2.  Ang pangunahing pinagmumulan ng mga emisyon na ito ay ang mga pagbili ng kuryente para sa mga data center at opisina ng kumpanya sa kabila ng katotohanang sinasabi ng kumpanya na ang mga data center nito ay kabilang sa mga pinaka mahusay sa mundo.  Ang kumpanya ay kukuha ng carbon-free na enerhiya upang bawasan ang Scope 2 emissions nito na may layuning tumakbo sa carbon-free na enerhiya 24 na oras sa isang araw, pitong araw sa isang linggo pagsapit ng 2030.  Noong 2023, ang mga data center at opisina ng kumpanya ay tumatakbo nang walang carbon enerhiya para sa 64 porsiyento ng paggamit nito ng kuryente sa isang oras-oras na batayan, ang parehong porsyento noong 2022 mula 0 porsiyento sa Qatar at Saudi Arabia at 4 porsiyento sa Singapore hanggang 100 porsiyento sa Canada (salamat sa Hydro-Quebec) at 98 porsiyento sa Finland . 

Bagama’t ang artificial intelligence ay sinasabing panlunas sa pandaigdigang krisis sa klima, gaya ng nalaman ng Google, hindi ganoon ang kaso.  Dito ay isang graphic mula sa aking mga paboritong globalista sa World economic Forum na naobserbahan ang palaisipan sa pagitan ng AI at paggamit ng enerhiya tulad ng ipinapakita dito:

narito isang halimbawa ng AI/global environment conundrum mula sa Tom’s Hardware:

“Ang H100 GPU ng Nvidia ay inaasahang kumonsumo ng humigit-kumulang 3,740  kilowatt-hours (kWh) ng kuryente taun-taon. Ipagpalagay na ang Nvidia ay nagbebenta ng 1.5 milyong H100 GPU noong 2023 at dalawang milyong H100 GPU sa 2024 at mayroong 61 porsiyentong taunang paggamit, magkakaroon ng 3.5 milyong naturang mga processor na ipapakalat sa huling bahagi ng 2024. Sa kabuuan, sila ay kumonsumo ng napakalaking 13,091,820,000,000,000,000,000 oras (kWh) ng kuryente kada taon, o 13,091.82 GWh.

Ito ay halos taunang pagkonsumo ng kuryente ng buong mga bansa tulad ng Georgia, Guatemala at Lithuania at na ang 3.76 milyong mga padala ng Nvidia GPU ay maaaring kumonsumo ng hanggang 14.38 TWh, ang parehong taunang pangangailangan ng kuryente gaya ng 1.3 milyong Amerikanong sambahayan…para sa isang modelo ng isang GPU.

Ang Mga proyekto ng International Energy Agency na ang pandaigdigang pangangailangan ng kuryente mula sa AI, mga data center at cryptocurrencies ay maaaring umabot ng higit sa 1000W TWh sa 2026, isang 217 porsiyentong pagtaas mula 2022, katumbas ng konsumo ng kuryente ng Japan at maaari mong tiyakin sa iyong sarili na ang karamihan sa paglaki ng demand na ito ay HINDI matutupad. may renewable sources.

Sa partikular na Big Tech at Google sa paggastos ng hindi mabilang na daan-daang bilyong dolyar sa pagpapabilis ng pag-develop ng AI at pagpapataas ng parehong bilis at pagkonsumo ng kuryente ng mga GPU, mukhang ang paglipat sa AI ay magiging global energy/environment canary sa karbon. sa akin at tiyak na hindi ang solusyon sa problema (na kanilang nililikha). 

Pandaigdigang Elektrisidad Palaisipan