Huling na-update ang artikulong ito noong Agosto 3, 2023
Table of Contents
Nahihigitan ng Artificial Intelligence ang Mga Radiologist sa Pag-detect ng Breast Cancer
Nakikita ng artificial intelligence ang kanser sa suso nang mas madalas kaysa sa mga radiologist
Napag-alamang mas epektibo ang artificial intelligence (AI) sa pagtuklas ng kanser sa suso kumpara sa mga radiologist, ayon sa isang malawakang pag-aaral na isinagawa sa Sweden. Bilang karagdagan sa mahusay na pagganap nito, ang paggamit ng AI sa pag-detect ng kanser sa suso ay may potensyal din na bawasan ang workload para sa mga radiologist.
Sinuri ng pag-aaral ang mga pag-scan (mammograms) ng mahigit 80,000 kababaihan. Ang kalahati ng mga pag-scan ay sinuri ng dalawang radiologist, na siyang kasalukuyang karaniwang kasanayan sa pananaliksik sa kanser sa suso. Ang iba pang kalahati ng mga pag-scan ay tinasa ng isang AI program na binuo ng isang Dutch company. Inuri ng AI program ang mga pag-scan sa sukat na 1 hanggang 10, na may mas mataas na marka na nagpapahiwatig ng mas mataas na panganib ng kanser sa suso.
Ang mga mammogram na may marka ng panganib na 1 hanggang 9 ay sinuri ng isa pang radiologist, habang ang mga pag-scan na may pinakamataas na antas ng panganib ay sinusuri ng dalawang radiologist para sa kumpirmasyon.
Nakikita ng AI ang kanser sa suso na may mas tumpak na katumpakan
Ang mga resulta ng pag-aaral ay nagsiwalat na ang artificial intelligence ay nakakakita ng kanser sa suso nang mas madalas kaysa sa mga radiologist at nagpapakita ng mas kaunting mga maling positibo. Nakita ng AI program ang breast cancer sa isang karagdagang kaso kada libo mga babae kumpara sa mga radiologist. Nangangahulugan ito na daan-daang kababaihan sa Netherlands lamang, na kung hindi man ay hindi na-diagnose, ay maaaring makinabang mula sa maagang pagtuklas at paggamot.
Hindi na kailangan ng kape
Ipinaliwanag ni Ritse Mann, isang radiologist sa Radboudumc at ng Antoni van Leeuwenhoek, ang superyor na pagganap ng AI kumpara sa mga radiologist sa pamamagitan ng pag-highlight sa pare-parehong kahusayan ng AI. “Ang AI ay may kakayahang mapansin ang mga bagay na maaari ding obserbahan ng isang radiologist, ngunit sa panahon ng mga screening, kailangang suriin ng mga radiologist ang isang malaking bilang ng mga mammogram sa loob ng maikling panahon. Habang 99 porsiyento ng mga mammogram na ito ay normal, palaging mayroong isang abnormal na kaso na dapat tukuyin ng isang radiologist. Ang mga tao ay maaaring magambala o mapagod, ngunit ang AI ay nananatiling hindi naaapektuhan ng mga naturang kadahilanan, “sabi ni Ritse Mann sa isang pakikipanayam sa NOS Radio 1 Journaal.
Bilang karagdagan sa pag-detect ng breast cancer nang mas madalas kaysa sa mga radiologist, ang AI ay dalawang beses din na mas mabilis. Dahil sa pandaigdigang kakulangan ng mga radiologist at tumatandang populasyon, ang paggamit ng AI ay maaaring magkaroon ng makabuluhang implikasyon para sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan.
Mga alalahanin sa etika
Sinaliksik ng mga mananaliksik ang potensyal ng AI sa pagtulong sa diagnosis ng kanser sa loob ng ilang panahon ngayon. Ang isang pag-aaral na isinagawa sa Spain ay ipinagkatiwala pa nga sa AI ang buong pagtatasa ng mga mammogram, at ang AI ay nalampasan ang pagganap ng dalawang radiologist na kasangkot. Sa Radboud University Medical Center, ipinakita na ng mga mananaliksik na makakatulong ang AI na matukoy ang mga selula ng kanser sa mga litrato.
Sa kabila ng mga magagandang natuklasan, kinikilala ni Ritse Mann ang mga etikal na alalahanin na nauugnay sa AI sa pangangalagang pangkalusugan. Binibigyang-diin ni Mann ang katotohanan na, tulad ng mga radiologist, kung minsan ay maaaring makaligtaan ang AI ng isang tumor, na posibleng iba kaysa sa napalampas ng isang radiologist. Ang pangunahing tanong ay ang epekto ng mga hindi nakuhang pagtuklas. Bukod pa rito, ang pagtiyak sa kalidad ng kontrol ng mga AI system ay mahalaga upang maiwasan ang anumang hindi inaasahang pag-urong.
artipisyal na katalinuhan, kanser sa suso, radiologist, mammogram, maagang pagtuklas
Be the first to comment