Huling na-update ang artikulong ito noong Setyembre 14, 2023
Table of Contents
Ganito Kumita ang Tech Giants Tulad ng Google gamit ang Iyong Data
Paglalahad ng Diskarte ng Tech Giants
Ang malalaking tech na kumpanya tulad ng Google at Facebook parent company na Meta ay lubos na kilala sa amin. Batay sa aming gawi sa panonood, aming kasaysayan ng paghahanap, at kung paano kami mag-scroll at mag-like sa Facebook, nangongolekta sila ng maraming impormasyon na hindi napapansin. Hindi para sa wala, siyempre: ito ay kung paano kumita ng pera ang mga higanteng tech.
Habang ikaw bilang isang user ay nag-i-scroll nang walang pag-aalala sa isa sa mga platform, ang data ay kinokolekta sa likod ng mga eksena. Halimbawa, sinusukat ng Facebook kung gaano ka katagal tumitingin sa mga mensahe, naaalala ng TikTok kung aling mga video ang pinapanood mo at kung aling mga komento ang nabasa mo, at alam ng Google Maps kung saan ka madalas pumunta. Sa pamamagitan ng pagproseso ng lahat ng impormasyong ito, alam ng mga kumpanya ang iyong mga kagustuhan at maaaring magpakita sa iyo ng mga bagay na tumutugma.
Ang Proseso ng Pagkolekta ng Data
Pinapahirap ng mga kumpanya para sa mga user na malaman ang kanilang diskarte, sabi ng data ethicist na si Piek Visser-Knijff. “Mahalaga bilang isang mamimili na malaman na ang mga kumpanya ay may dalawang mukha,” sabi ni Visser-Knijff. “Ang pagiging isang libreng social platform sa isang banda at nagpapatakbo ng isang malaking merkado ng advertising sa kabilang banda.”
Habang nag-i-install ng iba’t ibang app, ikaw bilang isang user ay nakakakuha ng maraming tanong. Nais ng mga gumagawa na tanggapin mo ang mga tuntunin at kundisyon, tanungin kung maaari silang magpadala sa iyo ng mga push notification at gustong tingnan ang data ng iyong lokasyon. Umaasa ang mga kumpanya na sumasang-ayon ka sa mga tuntunin at kundisyon, ibahagi ang data ng iyong lokasyon, at tanggapin ang cookies. Sa ganitong paraan matutulungan mo ang mga kumpanya na subaybayan ang iyong data.
Bakit Mahalaga ang Iyong Data
Ang data na ito ay naka-imbak sa napakalaking data center. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng impormasyon mula sa iba’t ibang mga gumagamit, ang malalaking kumpanya ng teknolohiya ay maaaring matantya nang tumpak kung aling nilalaman ang ipapakita kung kanino.
Ang mga algorithm ay sinanay sa data na ito. Maaari mong makita ang isang algorithm bilang isang matalinong formula sa pagkalkula na tumutukoy kung ano ang iyong nakikita at kung saan sa iyong timeline. Halimbawa, ang isang user na napakahilig sa sports at sportswear ay makakakita ng mas maraming advertisement at mensaheng nauugnay sa sports kaysa sa iba. Maaaring gabayan ng mga algorithm ang mga mamimili sa (pagbili) na gawi.
Napakahalaga para sa mga tech na kumpanya na maipakita sa mga user ang mga naaangkop na advertisement at mensahe. Pagkatapos ay may mas malaking pagkakataon na ang mga mamimili ay maakit ng mga patalastas. Bukod dito, ang mga gumagamit ay mananatili sa platform nang mas matagal kung kinikilala nila ang kanilang sarili sa kung ano ang ipinapakita.
Pagbalanse ng Personalization at Privacy
Bagama’t maaaring maging kasiya-siya at maginhawa ang naka-personalize na nilalaman, mahalagang malaman ang patuloy na pagsubaybay ng mga tech platform.
“Mahalagang lumikha ng sapat na kamalayan sa mga gumagamit,” sabi ni Sander Klous, propesor ng Big Data Ecosystems. Hindi lahat ay may parehong kaalaman sa posisyon ng kapangyarihan at mga paraan ng pagtatrabaho ng malalaking kumpanya ng tech. Bilang karagdagan, ang pagbabasa ng mga pangkalahatang tuntunin at kundisyon ay tumatagal ng maraming oras.
Noong nakaraang buwan, isang malaking hakbang ang ginawa sa Digital Services Act (DSA) para limitahan ang kapangyarihan ng big tech. Bilang resulta, hindi na pinapayagan ang mga kumpanya na gumamit ng sensitibong data mula sa mga bisita para sa mga personalized na advertisement. Kailangan din nilang ipaliwanag ang higit pa tungkol sa mga patalastas sa kanilang mga bisita.
Google, pera, data
Be the first to comment